业界新闻-电子
来源:新浪体育斯诺克    发布时间:2024-12-16 12:34:28 |阅读次数:110

  

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  在11月7日至8日,2024大湾区网络安全大会于广州长隆国际会展中心盛大举行。福昕鲲鹏(北京)信息科技有限公司(本文简称“福昕鲲鹏”)以其卓越的创新实力和前沿技术产品,成为大会上一颗璀璨的明星。此次大会汇聚了网络安全领域的顶尖力量,一同探讨前沿议题,旨在为大湾区乃至全国的网络安全未来发展描绘宏伟蓝图。福昕鲲鹏携其新一代技术、产品及最新实践成果亮相大会,吸引了

  当前,在市场和技术“双轮”驱动下,全世界汽车产业正在发生深刻变革,电动化、网联化、智能化的浪潮已势不可挡。作为车辆电子电气系统必要元件的连接器,也迎来了新的市场机遇和挑战。

  到2022年,全球物联网(IoT)支出将达到1万亿美元,几乎是2021年市场规模的两倍。然而,令人惊讶的是,连接技术的普及并不是技术发展所致,甚至也不是基于Web的服务所推动。HFS Research发现,在受访企业中,工业制造占据了极高采用率(85%)。

  宝马集团韩国分公司近日宣布了一项新的资本预算,旨在逐步扩大其在韩国的零部件物流中心规模。根据计划,宝马将在2027年前对安城区域物流中心(RDC)进行650亿韩元(约合人民币3.4亿元)的投资,以扩大园区的总面积至目前的1.5倍。 宝马韩国公司于2017年已投资1300亿韩元兴建了安城区域物流中心,这一物流中心在宝马的供应链体系中扮演着至关重要的角色。随着新资本预算的实施,宝马对该物流中心的累计投资额将达到1950亿韩元,这充足表现了宝马对

  ‍‍技术日新月异,我们每天都走在创新的路上,获取前沿的领域知识,并转化为自己的成果,创造出更适合用户的产品。在这一路上,贸泽电子始终会伴你左右,并随时提供新的采购情报,希望借此能为你带来更多创新和灵感。

  近日,广州广汽比亚迪新能源客车有限公司发生重要工商变更,广州汽车集团股份有限公司正式退出该公司的股东行列。这一变动标志着广汽集团与比亚迪在新能源客车领域的合资合作画上了句号。 广州广汽比亚迪新能源客车有限公司成立于2014年8月,注册资本为3亿元人民币,法定代表人为陈道宏。该公司营业范围涵盖了汽车零部件及配件制造、汽车零配件设计服务、汽车销售、汽车零配件批发、电力输送设施安装工程服务、工程和技术探讨研究和试验发展

  Electronica 是世界领先的电子科技类产品贸易展览会和会议,整个展会展览的电子科技类产品范围, 从组件到系统、应用和服务, 一站式展出,本次展会将着重关注汽车、嵌入式、无线、工业物联网、连接器/测量和印刷电子等领域。本次展会汇聚了从年轻人才和学生、初创企业和技术工人到中小企业和全球电子行业的参与者。

  近日,《联合国气候平均状态随时间的变化框架公约》第二十九次缔约方大会(简称COP29)在阿塞拜疆首都巴库盛大开幕。作为全世界领先的智能电动汽车品牌,蔚来荣幸地成为本届大会的贵宾指定用车品牌,为参会的各国元首及重要贵宾提供专属的出行服务。 为确保贵宾们能够享受到高品质的出行体验,蔚来用尽心思挑选了三款车型:蔚来ES8、ET7和ES6。这三款车型不仅代表了蔚来在智能电动汽车领域的最新成果,更展现了其在环保、节能和可持续发展方面的坚定承诺。 在COP29这

  来源:成都高新区电子信息产业局 日前,芯源系统全球研发及测试基地项目在成都高新区举行开工活动。 项目建成投产后,预计可实现年测试电源管理芯片达200亿颗,将有望成为亚洲最大的 模拟和混合信号集成电路研发应用中心。 该项目占地面积32亩,建筑面积7.5万平米,是芯源系统股份有限公司(下称“MPS”)在成都高新区投资建设的第四期项目,主要建设内容有研发中心、测试中心、运营中心和营销中心,预计2年完成建设。 MPS总部在美国,

  近日,全球领先的半导体制造公司台积电召开了董事会议,并核准了一项规模庞大的资本预算计划,总金额高达约154.8亿美元。 据官方消息透露,这笔资本预算将大多数都用在多个关键领域。首先,台积电计划将一部分资金用于厂房兴建及厂务设施工程,这将有利于提升公司的生产能力和运营效率。其次,为满足市场对先进制程技术的需求,台积电将投入大量资金用于建置先进制程产能,以确保其在半导体制造领域的领头羊。 此外,台积电还表示,

  近日,工业与信息化部完成了第六批专精特新“小巨人”企业培育和第三批专精特新“小巨人”企业复核工作。传音控股旗下深圳传音通讯有限公司(以下简称“深圳传音通讯”)凭借卓越的创新水平和总实力被认定为国家级专精特新“小巨人”企业。

  宁德时代在新能源领域的布局再次迈出重要一步。近日,时代骐骥绿色能源科技(临沂)有限公司正式成立,标志着宁德时代在临沂地区正式进军绿色能源科技领域。 据悉,该公司法定代表人为宿殿阁,注册资本为500万元人民币,拥有广泛的营业范围,涵盖了新兴能源研发技术、新能源汽车换电设施销售、在线能源计量研发技术、信息系统运行维护服务、电动汽车充电基础设施运营以及新能源汽车整车销售等多个领域。这些业务的开展,将为临沂地区乃至

  2024 中国(无锡)智能传感器创新发展大会于无锡盛大启幕。杭州洛微科技有限公司成功上榜2024智能传感器新锐企业TOP50榜单

  近日,印尼领先的数字科技公司GoTo集团近日宣布与腾讯云、阿里云正式签署了合作协议。此次合作旨在通过GoTo的数字平台,共同提升印尼的云基础设施,并为印尼的数字人才培养贡献力量。 GoTo集团作为印尼数字科技领域的佼佼者,始终致力于推动印尼的数字化的经济发展。此次与腾讯云、阿里云的合作,将进一步强化其在数字基础设施方面的布局。通过三方一起努力,印尼的云服务能力将得到非常明显提升,从而为各行各业的数字化转型提供更坚实的技术支

  在数据分析的早期阶段,探索性数据分析(EDA)是一种重要的方法,它让我们理解数据集的特征和结构。然而,原始数据往往包含错误、缺失值、异常值和不一致性,这些都可能会影响分析结果。因此,在进行EDA之前,进行彻底的数据清洗是必不可少的。 1. 数据预处理 数据预处理是数据清洗的第一步,它包括数据导入、数据类型转换和数据结构调整。 数据导入 :将数据从各种来源(如CSV、Excel、数据库等)导入到分析工具中。 数据类型转换 :确保数

  探索性数据分析(EDA)是数据分析过程中的重要步骤,它涉及对数据的初步检查和分析,以便更好地理解数据集的特征和结构。 误区1:忽视数据清洗 常见误区: 在没有彻底清洗数据的情况下就开始做EDA,导致分析结果受到脏数据的影响。 解决方案: 在进行EDA之前,应该先进行数据清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值。能够正常的使用数据清洗工具或编写脚本来自动化这一过程。 误区2:过度依赖单一图表 常见误区: 仅使用柱状图或散点图来探索数据

  探索性数据分析(EDA)是一种统计方法,用于使用统计图表、图形和计算来发现数据中的模式、趋势和异常值。在进行EDA时,数据处理是至关重要的,因为它能够在一定程度上帮助我们更好地理解数据集,为进一步的分析和建模奠定基础。 数据清洗 缺失值处理 数据集中的缺失值是常见的问题。处理缺失值的方法有: 删除 :直接删除含有缺失值的行或列。 填充 :用统计值(如均值、中位数、众数)填充缺失值。 插值 :使用插值方法(如线性插值)估算缺失值。

  EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)与传统数据分析之间有显著的差异。以下是两者的主要区别: 一、分析目的和方法论 EDA 目的 :EDA的最大的目的是对数据集进行初步的探索和理解,发现数据中潜在的模式、关系、异常值等,为后续的分析和建模提供线索和基础。 方法论 :EDA强调数据的真实分布和可视化,使用多种图表和可视化工具来展示数据的特征和趋势。分析方法灵活多样,不依赖于特定的理论模型或假设。 传统数据分析 目的 :传统数

  进行有效的EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)分析,是数据科学中的关键步骤,它可以帮助分析人员进一步探索数据、发现潜在的模式,并为进一步的分析和建模提供基础。 一、数据收集和加载 获取数据集 :从数据库、文件、API等数据源获取数据集。 了解数据 :确保了解数据的来源、格式以及数据集中包含的变量。 加载数据 :使用适当的数据加载工具(如Pandas库)将数据加载到分析环境中。 二、数据初步观察 查看数据 :对数据集进行初步

  在机器学习项目中,数据预处理和理解是成功构建模型的关键。探索性数据分析(EDA)是这一过程中不可或缺的一部分。 1. 数据清洗 数据清洗 是机器学习中的第一个任务之一。EDA能够在一定程度上帮助识别缺失值、异常值和噪声数据。通过绘制箱线图、直方图和散点图,我们大家可以直观地看到数据中的异常值和分布情况。例如,如果一个数据集中的某个特征值远高于其他值,这可能是一个异常值,要进一步调查。 2. 特征选择 特征选择 是机器学习中的另一个关键步骤